2025年7月22日のHealthcare IT Today記事で、OpenAI元幹部Zack Kass氏を中心とした「AIエージェント時代に向け、医療には新しいインターネットが必要か？」という議論が提起された。AIエージェントは人間向けのUIよりも、構造化されたデータやAPIへの直接アクセスを必要とし、医療分野でもFHIR/SMART on FHIRのようなAPI標準化の確立と、セキュリティ・プライバシー配慮のバランスが課題となっている。制度・現場の現実は、「理想的なデータオープン基盤」の整備を待たず、スタートアップ企業が画面スクレイピングなど現実的な方法で自動化を実装している。一方で、こうした応急対応が非効率さや新たなリスクも生んでおり、「本格的なAIエージェント時代のための医療ITインフラ」は依然発展途上にある。医療分野がデジタルトランスフォーメーションの質とスピードをどう高めるかが、今後の成否を分けるテーマとなっている。
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Does Healthcare Need to Build a New Internet for AI Agents?
【編集部解説】
AIエージェントが主役となる未来を展望したとき、現行インターネットや医療情報連携の仕組みは不十分ではないか、という課題意識が今回の記事の根幹です。Zack Kass氏が述べる通り、エージェント活用にはユーザーインターフェース重視の枠を超えた、データ駆動・API中心のインフラ整備が鍵となりますが、医療の現場では情報遮断やプライバシー法規制、各施設ごとの仕組みの差が、理想的な「AI時代のインターネット」実現を阻んでいます。
現実には、現場レベルでWebスクレイピングや暫定APIの活用で小さな自動化・連携が日々進行していますが、効率や安全性、透明性には課題が残る状況です。そのため、最適な医療AI活用のインフラ像を今のうちに社会的に議論・検証し、制度と技術両面から前向きに整備していくことが、日本の医療DXの質的飛躍につながると考えています。
【用語解説】
AIエージェント： 指示されたタスクや業務を人間に代わって自律的に実行するAIプログラム。データ取得や条件判断、意思決定まで担う。
UI（ユーザーインターフェース）： 人がソフトウェアやWebサービスにアクセス・操作するための画面や仕組み全体を指す。
FHIR／SMART on FHIR： 医療情報の相互運用・API連携を目的とした国際標準規格およびその拡張仕様。異なるシステム間のデータ共有・連携を実現。
スクレイピング： Web上に公開された情報を自動で取得・解析するプログラム技術。API整備前の暫定対応やデータ抽出手法として普及。
【参考リンク】
【参考動画】
【参考記事】
【編集部後記】
医療の現場では、EHRやFHIRなどの標準化が進む反面、プライバシーやガバナンス、現場ごとのシステム分断といった課題も依然多く、理想の自律分散型インフラ整備には道半ばだと思います。今後は、公平で開かれたAPI設計やリアルタイムなデータ連携、説明責任と透明性を両立したガバナンスを軸に、「人間中心の持続可能なDX」を実現するためのインフラ変革が不可欠だと考えます。
