医療AI投資、数年内にROI見込み – マウントサイナイCEOが展望

現在、医療システムはAI投資から大きな投資収益率（ROI）をまだ見ていないが、マウントサイナイのCEOであるブレンダン・カーによると、この状況は今後数年で変わる可能性がある。AIの使用はまだ試行錯誤の段階にあるが、カーはViVEカンファレンスでのインタビューで、医療AIに関する彼の考えを整理するために2×2のグリッドモデルを使用していると説明した。このモデルでは、AIが患者や提供者にとって有益かどうか、そしてそれが管理上の用途か臨床的な用途かを考慮している。

カーは、患者にスクリーニングを促すリマインダーや食事のアドバイス、日々の歩数を増やすよう促すツールなど、患者に利益をもたらす管理上の用途でAIの成功例を見ていると指摘した。一方で、臨床的な側面では、AIの展開が最もリスクが高いと彼は述べている。AIを使用して臨床判断を下したり、診断を行ったり、治療経路を推奨する場合、最も注意が必要であるとカーは強調した。それにもかかわらず、彼は医療システムがAI展開から顕著な投資収益を見始めるのは「数年以上はかからない」と予測しており、放射線学がAI関連のROIで目に見える改善を見る最初の臨床分野になると予測している。

【ニュース解説】

医療業界における人工知能（AI）の投資は、現在まだ大きな投資収益率（ROI）を生み出していない段階にあります。しかし、マウントサイナイ病院のCEOであるブレンダン・カー氏によると、この状況は今後数年で変化する可能性があるとのことです。カー氏は、医療AIに関する考えを整理するために2×2のグリッドモデルを用いており、このモデルではAIの用途を患者や提供者にとっての利益、そして管理上の用途か臨床的な用途かで分類しています。

患者に対する管理上の用途では、AIを用いてスクリーニングのリマインダーや食事のアドバイス、歩数増加の促進など、比較的リスクの低い活用例が見られます。これらは患者の健康管理をサポートし、より良い健康状態を促進することに貢献します。一方で、臨床的な側面では、AIの使用により臨床判断の補助や診断、治療経路の推奨などが行われる場合、そのリスクは格段に高まります。これは、AIによる誤判断が患者の健康に直接的な悪影響を及ぼす可能性があるため、最も慎重なアプローチが求められます。

カー氏は、医療システムがAI展開から顕著な投資収益を見始めるまでには「数年以上はかからない」と予測しています。特に、放射線学の分野ではAIによる画像解析の精度が向上し、診断の迅速化や精度の向上が期待されています。これにより、放射線学がAI関連のROIで目に見える改善を見る最初の臨床分野になると予測されています。

この技術の進展は、医療業界における効率化と質の向上に大きく貢献する可能性があります。しかし、AIの導入には慎重な評価と、誤判断によるリスクの最小化が必要です。また、医療従事者の業務をサポートするツールとしての活用が期待される一方で、AIに過度に依存することなく、最終的な判断は医療従事者が行う必要があります。将来的には、AIの適切な活用により、医療提供の質の向上、効率化、そして患者の満足度の向上が期待されますが、そのためには、技術の発展とともに、倫理的なガイドラインの整備や、医療従事者の教育も重要な課題となります。

from Mount Sinai CEO: Hospitals Will Start Seeing ROI from Their AI Investments in a Couple Years.