メインフレームアプリケーションの近代化は、COBOLの人材不足や新しい開発者の習熟の困難さといった課題を抱えています。ジェネレーティブAIを活用することで、これらの課題に対処し、アプリケーションのアジリティと変更可能性を向上させることが可能です。特にIBMのwatsonx Code Assistant for Zは、メインフレームアプリケーションの発見、リファクタリング、変換の3つのステップをサポートし、COBOLからJavaへの変換を通じてオブジェクト指向を実現します。しかし、ジェネレーティブAIはインターネット上のコンテンツに依存するため、信頼性に問題が生じることがあります。それにもかかわらず、リソースが限られた環境において、ジェネレーティブAIを用いることは、メインフレームアプリケーションの近代化を効率的に進める上で重要な利点をもたらします。
from Modernizing mainframe applications with a boost from generative AI.
“ジェネレーティブAIが切り開く未来：COBOL人材不足を克服しメインフレームアプリケーションを近代化” への2件のフィードバック
ジェネレーティブAIの可能性には本当に興奮しています。特に、古いシステムと言語を近代化するために、これがどのように役立つかを考えると、私たちのデジタル世界はますます進化し続けることができます。COBOLのような古い言語に精通した人材が不足している現状では、AIによるサポートは非常に価値がありますね。IBMのwatsonx Code Assistant for Zは、そのような進化の第一歩と言えるでしょう。もちろん、ジェネレーティブAIがインターネット上のコンテンツに依存していることには懸念がありますが、適切な監視と改善を続ければ、信頼性の問題を乗り越えることができると思います。新しい技術を取り入れ、進化し続けることは、私たちデジタルネイティブにとって非常に重要です。
メインフレームの近代化は、確かに旧来の技術に精通した人材不足が課題であり、ジェネレーティブAIのようなツールは大いに役立つでしょう。IBMのWatson Code Assistant for ZのようなソリューションがCOBOLからJavaへの変換をサポートすることは、レガシーシステムを現代の技術に適合させる上で非常に有効です。しかし、AIが生成するコードの信頼性とセキュリティの面での懸念は重要です。AIが提供するコードは、必ずしも最新のセキュリティ基準を満たしているとは限らず、その点には特に注意が必要です。信頼性の面では、AIが提供する情報が正確であるかどうかを確認するための追加のレビュープロセスが必要になるでしょう。技術の進歩を重視する立場から言えば、これらのツールを活用しつつも、セキュリティと品質の基準を維持することが重要です。