「ロボット革命の先駆者、ボストンダイナミクスのMarc RaibertがAIの未来を牽引!」
ボストンダイナミクスのMarc RaibertがAIでロボット進化を牽引。YouTubeで人気のロボットは未知への対応を学習中。物理能力から知能へ焦点を移し、将来はより複雑な任務に挑む。
ボストンダイナミクスのMarc RaibertがAIでロボット進化を牽引。YouTubeで人気のロボットは未知への対応を学習中。物理能力から知能へ焦点を移し、将来はより複雑な任務に挑む。
新バイオメトリック技術がAIディープフェイクに対抗し、本人確認を強化。世界経済フォーラムが最新情報を提供。
AIがゲーム開発を革新し、没入感のある体験を提供。創造性と効率が向上し、未来のゲームはさらにリアルで個別化される見込み。
AIの進化でユーザーは画像生成の限界を試し、奇妙なガチョウを作り出す一方、倫理的問題が浮上している。
AIがVR/AR市場を変革し、ゲームから医療まで多岐にわたる応用を促進。技術的課題と倫理的懸念に対処が必要。
Google DeepMindが開発したAutoRT、SARA-RT、RT-Trajectoryは、ロボットのトレーニングと性能を革新し、高度なロボティクス技術を推進します。
機械学習面接では、F1スコア、ロジスティック回帰、ニューラルネットの活性化関数、ランダムフォレスト、精度と再現率のバランスなどの基本概念が重要です。また、モデル最適化、評価、前処理、スケーリング、改善に関する知識も求められます。
オーストラリアの研究者がDeWaveを開発、EEGで思考をテキストに変換し、コミュニケーション障害者に革命をもたらす可能性。
Google AssistantがBardを導入し、自然な会話や創造的タスクを強化。AIの倫理的使用が重要。
マイクロソフトがAI専用キーをPCキーボードに追加。生産性向上とアクセシビリティ強化を狙う。
AIと環境意識の高まりの中、HumanForestの電動自転車、M&C Saatchiの広告業界挑戦、DaaciのAI音楽、BrewDogの上場検討、Genflowの抗加齢技術が注目される。
リアルタイムデータアーキテクチャは迅速なデータ処理を実現し、意思決定を支援。LambdaとKappaは主要なパターンで、Apache KafkaやDruidが強化。選択にはパフォーマンスとビジネス影響を考慮。
インテルがAI特化の新会社「Articul8 AI」を設立。独立組織として、ジェネレーティブAI技術を推進し、多様な投資家が支援。CEOにはアルン・スブラマニアンが就任。
LLMsはテキスト理解に優れ、BERTを含む多様なタスクに応用され、事前トレーニング後に微調整されます。
AIウェアラブル市場が急成長し、2023-2032年のCAGRは26.7%で、市場価値は2524億ドルに達する見込み。IoT普及と倫理規制が鍵。
スタンフォード大の「Mobile ALOHA」ロボットが移動操作タスクで90%向上。日常作業を効率化し、ロボット工学の進化を牽引。
AIは気候変動対策に革命をもたらし、氷山の監視や海洋汚染の特定などで活躍。世界経済フォーラムはその影響を監視し、イノベーションを促進しています。
サムスンの「Bespoke Jet Bot Combo」は、AI機能と蒸気モップで掃除を自動化し、スマートホーム清掃を革新します。
MPT-7BとMPT-30Bは、効率的な機械学習ライブラリで、柔軟なカスタマイズとスケーラビリティを提供し、データサイエンス分野で広く応用されています。
マイクロソフトがWindows PCにCopilotキーを導入。AIを活用し、テキスト生成やPC操作を容易にする新機能で、キーボードの大幅な変更を予定。今月から利用開始。
AIインフルエンサーが人間を凌駕し、最大8万ルピー稼ぐが、倫理的懸念も。PaytmはAIで効率化し従業員解雇。業界規制の必要性が浮上。
時系列予測はビジネスに不可欠で、XGBoostが効果的。データ前処理とモデルチューニングが鍵。
2024年、エルビスのAIホログラムコンサートがロンドンで開催。過去にアバやトゥパックも同様のショーで復活。技術の進歩が新旧ファンを惹きつける。
世界初のAI駆動レストラン「CaliExpress by Flippy」がカリフォルニアに開店。ロボットが全てのキッチン業務を担当し、新しい食体験を提供。
インドのSwaayatt Robotsが自動運転レベル5を達成。Mahindra Boleroで複雑な交通を巧みに処理し、テスラを超える技術力を示す。
マイクロソフトが新AIアシスタント「Copilot」をリリース。GPT-3.5とGPT-4技術を搭載し、無料で提供。
カリフォルニア州議員がAI企業の倫理基準を定める法案を提出。州機関の非倫理的AI取引を禁止。
ジェネレーティブAIの倫理リスク対策として、EUと米国が規制策定。安全なAI使用には外部監査等が鍵。
MIT研究者がAIの解釈を自動化する手法を開発。新ベンチマークFINDでAIAsの性能評価を行い、解釈の品質向上を目指す。
パリオリンピックでAI監視が導入予定。テロ対策のための自動検出システムが話題。EUはAI法案でプライバシー保護を図る。