AI(人工知能)

機械学習面接のマスターキー:基本概念からモデル最適化までの幅広い知識が試される

機械学習面接では、F1スコア、ロジスティック回帰、ニューラルネットの活性化関数、ランダムフォレスト、精度と再現率のバランスなどの基本概念が重要です。また、モデル最適化、評価、前処理、スケーリング、改善に関する知識も求められます。

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