OpenAI、性能向上の新埋め込みモデル発表!価格も大幅削減
OpenAIが埋め込みモデルを更新し、APIを改善。新モデルは性能向上とコスト削減を実現し、GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboも進化。開発者向けの価格引下げやAPIキー管理機能も導入。
OpenAIが埋め込みモデルを更新し、APIを改善。新モデルは性能向上とコスト削減を実現し、GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboも進化。開発者向けの価格引下げやAPIキー管理機能も導入。
インテルの2024年Q1業績見通しはアナリスト予想を下回り、株価下落。CEOゲルシンガーは変革進捗を強調。AIブームでGPU需要増。
テクノロジー革新を牽引するスタートアップ4選!旅行保険のFaye、クリエイター支援のArtlist、ペット保険のLassie、言語学習のPreplyが業界を変革。デジタルサービスで顧客体験を向上。
乾癬治療の進展を支えるJ&Jの画像ライブラリー拡充に注目。異なる肌タイプの症例を集め、医療従事者の診断精度向上と患者の治療選択肢拡大を目指す。
家づくり革新のDigs、700万ドル調達。建築家・クライアント協力のオンラインプラットフォーム提供。Google DocsとFigmaの融合で情報共有・管理を効率化。
Spotifyの新機能「デイリスト」が話題!パーソナライズされたプレイリストで音楽体験を革新。ユーザーの日常に合わせたサプライズ満載のタイトルで、ソーシャルメディアでも人気沸騰中。プライバシーとアルゴリズムのバランスが今後の課題。
GoogleとHugging Faceが提携し、AI開発を加速。Google CloudのVertex AI、TPU、GPUを活用し、オープンAIアプリケーションの構築が迅速化。2024年上半期に新機能利用開始予定。
医療業界の未来を予見するJ.P.モルガン・ヘルスケア・カンファレンスで、バイオファーマのレジリエンス、メディケアの複雑性、AIとデータの重要性が焦点に。RWD 2.0の進化が医療意思決定を変革。
医療AIの進化が診断精度を高め、パーソナライズされた治療を実現。FDA承認のAIツールが画像解析を変革し、がん治療に革命をもたらす。倫理的課題にも焦点を当て、AIの適切な統合を模索。
FTCがAI大手企業調査を開始。Amazon、Google、Microsoftなどが対象。市場支配力とビジネス慣行の詳細な調査を通じて、競争と消費者保護に焦点を当てる。AI技術の進展と社会影響に対する規制当局の関心が高まる中、透明性と公平性の確保が鍵。
FTCがマイクロソフト、アマゾン、グーグルのAIスタートアップ投資を調査。競争への影響を検証し、独占禁止法違反の可能性を探る。
AI医療革命:文書自動化、効率的な病院運営、患者と医師のコミュニケーション改善、収益サイクルの自動化が医療業界に変革をもたらし、患者ケアの質向上に貢献。高品質データが鍵。
AIコンテンツ作成ツール競争でTypefaceが多機能ハブを発表。テキスト、画像、ビデオ統合し、企業独自のAI活用を支援。CEO Parasnis氏はセキュリティとROI追求を強調。
You.comが新しい「AIモード」を発表し、検索技術を革新。ジーニアスやリサーチモードで複雑な問題解決を実現し、ユーザーの検索体験を向上。AIとの対話がより自然に。
医療業界のデジタル化は、ユーザビリティやコストなど多角的な評価が必要です。AIの進展は医療従事者の仕事を支援し、信頼あるベンダー選びが成功の鍵です。
AIとMeta Questの進化をリードするMeta。VR体験の革新、ソーシャルメディアのパーソナライズ、安全性向上にAIが中心的役割を果たし、未来のテクノロジーを形作る。
AIとランサムウェアの脅威増大を警告する英国NCSCの報告書を要約。AIがサイバー攻撃を強化し、フィッシングやソーシャルエンジニアリングを巧妙化。対策としてエンドポイントセキュリティ強化、バックアップの重要性を強調。
CISOがサイバーセキュリティで直面するサードパーティリスクに懸念を抱くも、対策は遅れています。Panorays調査によると、94%がリスクを認識しつつ、実際の対策は3%のみ。AIソリューション導入に期待が寄せられ、2024年には新規制対応などの課題が予想されます。
AI投資加速の中、テクノロジー業界は人員削減に直面。GoogleやAmazonがAIにシフトし、2万人超の職失う。企業はAI技術の高コストと経済逆風のバランスを図る。
FTCがAI競争に関する調査を開始、Amazon、Microsoft、OpenAIなど大手企業の投資・パートナーシップに焦点。市場競争への影響を分析。
AIディープフェイクとTaylor Swiftの事件を巡り、法的措置の検討が進む。AI技術の誤用に対する規制強化が求められている。
OpenAIのGPT-4アップデートが「怠慢」問題を解消。最新のGPT-4 Turboはコード生成を改善し、視覚機能も追加予定。新AIモデル「埋め込み」も導入。
「個人情報保護とPII検出にAIが革命を。Amazon Comprehend、Microsoft Presidioがデータセキュリティを強化し、プライバシー侵害リスクを減少。開発者は倫理的考慮を。」
データとアルゴリズムがデジタル時代の核心をなす。収集から分析まで、アルゴリズムはデータライフサイクル全体で重要。構造化・非構造化データの準備、品質向上に不可欠。
FTCがマイクロソフト、アマゾン、グーグルのAI投資を調査。OpenAIとAnthropicへの影響を検証し、競争環境への影響を分析。AI開発のリソース競争と市場公正性が焦点。
AI、自動運転車、ドローンの性能向上に貢献する新フレームワークが「Communications of the ACM」に掲載。アルゴリズム優先順位の逆転問題に対処し、安全性と効率性を高める。
数学モデル、非線形システム、線形化、行列式の重要性を探る記事。IMM多項式の計算複雑性とアルゴリズム効率に焦点を当て、科学技術進歩への影響を解説。
人工知能とLarge Language Models(LLMs)の進化が注目されています。LLMsは、数百億のパラメータを持ち、言語予測能力を駆使していますが、人間の知能とは異なり、真偽判断や外部世界との相互作用は限定的です。それでも、質問応答や要約など多様なタスクに応用され、AI研究の新たな領域を…
「Generative AIがコンピュータ教育に革命をもたらす。AIコード生成ツールは学習方法を変え、新たな教育の機会を創出。教育者はガイドラインを設け、学生はコードリテラシーを高める必要に。」
ロボット技術の進化が生活を変革し、市場は2026年に1033億ドルに。人間らしいロボットは信頼性を高めるが、不気味な谷現象や倫理的問題も。