AI(人工知能)

MITとPillar VCが推進、AI研究の未来を形作るフェローシッププログラム

MITとPillar VCが立ち上げたMIT-Pillar AI Collectiveは、AI、機械学習、データサイエンスの研究を推進し、技術革新を商品化することを目指しています。2024年には6人の学生がフェローに選出され、持続可能な素材開発からAI制御ロボットまで幅広いプロジェクトに取り組んでい…

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AI声クローン活用の選挙介入疑惑、テキサス企業に停止命令

AI技術を用いたジョー・バイデン大統領の声のクローンでニューハンプシャー州の投票を控えさせるロボコールキャンペーンに、Lingo TelecomとLife Corporationが関与。当局は停止命令と召喚状を発行し、選挙法違反の可能性を調査中。AIの進化が新たな課題を提示。【用語解説とAIによる専…

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IkeaのAIアシスタント、デザインインスピレーション提供に挑戦も課題明らかに

IkeaのAIアシスタントは、インテリアデザインのインスピレーションを提供し、製品を視覚化する新技術です。しかし、実際の使用では、ウェブサイトへの誘導が多く、期待された効果は限定的でした。この技術は、顧客体験向上を目指すIkeaの戦略の一環であり、将来的には改善が期待されます。【用語解説とAIによる…

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Ollama活用で実現するローカルAIモデルの構築法、プライバシー保護への新道

Ollamaを使用しローカルAIモデルを実装する方法を解説。Gradleビルド更新、データベースセットアップ、Liquibaseスクリプト変更などが必要。GPUアクセラレーションと適切なライセンスが商用利用に必須。プライバシー保護とデータセキュリティ向上に貢献。【用語解説とAIによる専門的コメントつ…

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機械学習が変革をもたらす現代社会、その仕組みと影響力を解明

機械学習、AIの一部として、データから学習し、予測や決定を自動化する技術が、産業革新と日常生活の改善に貢献。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3タイプがあり、医療、金融、製造業など多方面で応用されている。しかし、データの質、モデル選択、倫理的配慮などの課題も存在。【用語解説とAIによる専門的コメ…

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デジタル化とAIが推進するビジネスインボイスの革新的変革

ビジネスインボイスのデジタル化と自動データ抽出が進展し、AI技術や標準化されたフォーマット(例:ZUGFeRD、XML)を活用することで、紙の使用削減やワークフローの効率化が図られています。特にEUやドイツでは、機械可読フォーマットの義務化が進む中、企業はAIとe-インボイスの両方のアプローチを取り…

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ソフトウェア開発と持続可能なITの未来を切り拓く最新技術と戦略

ソフトウェア開発、AI、持続可能なIT、デジタルツイン技術の最新トレンドとベストプラクティスを解説。生成AI、オープンソース、ローコードツールの活用や、環境影響を軽減する持続可能な戦略、相互運用性の重要性、データパイプラインとセキュリティの進歩に焦点を当てる。【用語解説とAIによる専門的コメントつき…

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AIコーディングアシスタントが変革するソフトウェア開発の未来

AI技術がソフトウェア開発を変革、特にAIコーディングアシスタントの利用が注目。Tabnine、GitHub Co-Pilot、ChatGPTなどが開発効率を向上させ、セキュリティ問題の特定にも貢献。AI市場は2030年に738.80億ドル規模へ。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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AI技術で開かれる動物との対話の扉:新たな共生への一歩

AIの進歩が、人類と動物のコミュニケーション研究を加速させています。コペンハーゲン大学の研究では、動物の福祉向上を目指し、ネズミや豚の感情を解析するアルゴリズムが開発されました。さらに、クジラやフルーツバットの言語研究も進行中です。これらの取り組みは、動物とのより良い共生を目指していますが、課題も多…

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Metaが提唱、AI生成コンテンツ検出へ業界結束の呼びかけ

Metaが人工知能(A.I.)生成コンテンツの検出に向け、業界全体での取り組みを提案。Google、OpenAIなどのツールで作成された人工的投稿の識別を目指す。この技術標準が偽情報拡散防止に貢献する可能性があるが、効果の程度や広範な採用は未知数。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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Google、AI活用でソフトウェア脆弱性発見を革新 – オープンソース化で開発者支援

GoogleがAIを活用したファジングフレームワークをオープンソース化。開発者や研究者がソフトウェアの脆弱性を効率的に発見し、修正することを支援します。この技術は、ファズテストを自動化し、コードカバレッジを向上させることで、セキュリティ検証プロセスを改善。既に300以上のプロジェクトで成功を収め、新…

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セーファー・インターネット・デー2024: オンライン安全への新たな一歩

2024年2月6日の「セーファー・インターネット・デー」は、インターネット安全性の意識を高め、特に子供や若者を保護することを目的としています。サイバー犯罪の進化、ディープフェイク技術の悪用、ソーシャルメディアの影響など、オンラインのリスクが増加している中、自己防衛の重要性が強調されています。【用語解…

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生成型AI、セキュリティ業務の未来を刷新 – Microsoftが提案する新時代のアプローチ

Generative AI(GenAI)がセキュリティ、コンプライアンス、アイデンティティ管理の革新をもたらす可能性があります。Microsoft Securityによると、この技術は日常の運用ワークフローを自動化し、セキュリティチームの効率を向上させることができます。自然言語処理(NLP)を活用し…

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新技術GenEM、ロボットに人間らしい振る舞いを実現 – DeepMindらが開発

DeepMind、トロント大学、Hoku Labsが開発した「GenEM」技術は、ロボットに人間のような表現豊かな振る舞いを生成させる新アプローチです。大規模言語モデル(LLM)を活用し、ロボットが社会的文脈を理解し、自然言語指示に基づく振る舞いを自動生成します。この技術は、柔軟性と適応性に優れ、様…

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Palantir株25%急騰、AI需要の高まりが明らかに

Palantir Technologiesの株価が四半期収益でアナリスト予想を上回り、AI需要の高まりを背景に25%急騰。AIプラットフォーム拡大に注力し、約600のパイロットプロジェクトを実施。アナリストは株価見通しを引き上げ、AI技術の商業的応用の進展を評価。【用語解説とAIによる専門的コメント…

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Flauntが180万ドル調達、RobloxとShopifyで顧客ロイヤルティ革新

FlauntがRobloxとShopify Plus向けのロイヤルティクラウドを強化し、180万ドルを調達。AI、パーソナライズキャンペーン、ソーシャル統合で注目。Hilton、PepsiCoなど大手と提携し、ROI向上に貢献。デジタルロイヤルティプログラムで顧客エンゲージメントを高め、データプライ…

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適応型AIが産業革新を牽引、倫理的課題にも挑む

Adaptive AIは、医療、製造、金融など多岐にわたる分野で革新をもたらし、リアルタイムで学習し適応する技術です。個別のニーズに応じたカスタマイズが可能で、効率とパフォーマンスを向上させますが、倫理的な問題やデータプライバシーの懸念も伴います。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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Meta、AI生成画像に「人工起源」警告ラベル付与を拡大

MetaがFacebook、Instagram、ThreadsでAI生成画像に「人工的な起源」警告ラベルを付ける方針を拡大。しかし、この新ポリシーはMeta協力企業のツール使用画像に限定。多くのAIメディアは対象外で、誤情報リスクが残る。AI技術の進化に伴う課題への対処試みであり、完全解決には至らず…

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Meta、AI生成画像に「Imagined with AI」ウォーターマーク導入、選挙期間中の偽情報対策強化

MetaがFacebook、Instagram、ThreadsでAI生成画像に「Imagined with AI」ラベルを付け、AIビデオやオーディオの開示を義務付けます。選挙期間中の偽情報対策として、技術業界に警鐘を鳴らすこの措置は、AI技術の進化と公共の利益のバランスを目指します。【用語解説とA…

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Meta、AI生成画像の検出・ラベル付け強化で偽情報対策に本腰

MetaがFacebook、Instagram、ThreadsでAI生成画像の検出・ラベル付けを強化。この取り組みは、AI技術の進化による写真リアルなコンテンツの増加と、それによる誤情報拡散のリスクに対抗。Google、OpenAIなど他社のAI画像にもラベルを適用し、ユーザーがコンテンツの真偽を判…

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赤ちゃんの学習法がAIの未来を切り拓く、研究者が新たな可能性に目を向ける

AIの発展において、人間の赤ちゃんから学ぶことが重要であるとする最新研究が注目されています。赤ちゃんは限られた情報から迅速に学習し、物理法則に対する直感的理解を持つ能力があり、これらは現在のAIに欠けている特性です。ニューヨーク大学やGoogle DeepMindの研究者たちは、赤ちゃんの学習方法を…

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テック業界、2024年の回復に向け準備万端 – デロイトが展望レポート発表

テクノロジー業界は、デロイトの「2024年テクノロジー業界展望」レポートによると、クラウド、AI、サイバーセキュリティへの投資増加により、2024年に向けて回復の兆しを見せています。この楽観的な見通しは、経済学者とアナリストが景気後退のリスクを下方修正し、テクノロジーセクターの成長を予測していること…

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