Amazonは2025年7月8日から11日までの4日間でPrime Dayイベントを開催し、米国のオンライン売上で約23.8億ドルを生み出すと予測される。
Adobe Analyticsの調査によると、この期間の売上は前年同期比28.4%増となり、昨年同期間より9.6億ドル増加する見込みである。これは2024年のブラックフライデーの10.8億ドルの約2倍に相当する規模となる。
今年のPrime Dayは昨年より1週間早く開催され、期間も従来の2日間から4日間に延長された。モバイルショッピングが全体売上の52%にあたる12.5億ドルを占めると予想される。生成AIツールであるチャットボットや仮想ショッピングアシスタントの活用は前年比3,200%増加した。
Adobe調査では、AIをショッピングで使用した人の92%が体験向上を実感し、87%がより大きな、またはより複雑な購入にAIを使用する可能性が高いと述べた。AI主導の訪問者は非AI訪問者と比較して8%長くサイトに滞在し、12%多くのページを閲覧し、バウンス率が23%低下している。消費者のAI使用目的は商品調査が55%、推奨受信が47%、特価発見が43%となっている。
From:
Amazon’s Prime Day Is Now a $24B AI Shopping Spectacle
【編集部解説】
これまでAmazonのビッグセールといえば「掘り出し物を探し回る」イベントでしたが、2025年のPrime Dayは明らかに異質です。売上予測23.8億ドルという数字自体は驚くべきものですが、真に注目すべきは、この裏で動いているAI技術の進化でしょう。
Adobe Analyticsの過去データを検証すると、同社の予測は概ね正確で、2022年11.9億ドル（2日間）、2023年12.7億ドル（2日間）、2024年14.2億ドル（2日間）と着実に成長を続けています。今回の23.8億ドル予測は、期間が2日間から4日間に延長されたとはいえ、前年比約69%増という大幅な伸びを示しており、これは単なる期間延長では説明できない構造的変化を意味しています。
AIショッピングアシスタント「Rufus」の技術的基盤は興味深い構成になっています。8万台を超えるAWS InferentiaとTrainiumチップを3つのリージョンに分散配置し、毎分平均300万トークンを処理しながら、99パーセンタイルで1秒未満のレスポンス時間を維持しているのは、まさに現代のAIインフラの壮大さを物語っています。
しかし、Rufusには重要な制約もあります。現在の実装では主に情報提供に特化しており、カートへの商品追加や決済処理といった取引機能は備えていません。また、倫理的なショッピング判断（特定の政治的立場を支持するブランドの特定など）には対応できないという報告もあります。
このAI主導のショッピング体験は、小売業界全体に波及効果をもたらす可能性があります。AI経由の訪問者は従来の訪問者と比較して8%長くサイトに滞在し、12%多くのページを閲覧し、バウンス率が23%低いという数値は、AIが単なる検索補助ツールを超えて、消費者の購買行動そのものを変革していることを示しています。
長期的な視点では、このトレンドは「検索からの対話へ」という根本的なパラダイムシフトを意味します。従来のキーワード検索に最適化されたSEO戦略は、自然言語での質問応答に対応した新しいアプローチに置き換わる必要があるでしょう。小売業者やブランドにとって、商品情報の構造化と質の向上が、これまで以上に重要な競争要因となります。
一方で、プライバシーの観点からは慎重な議論が必要です。消費者の58%がAIによるデータ取り扱いに懸念を示し、42%がターゲット広告を不利益と感じているという調査結果は、技術の進歩と消費者の安心感のバランスが重要な課題であることを浮き彫りにしています。
【用語解説】
Adobe Analytics
Webサイトのアクセス解析や消費者行動分析を行うプラットフォーム。米国の上位100位のインターネット小売業者の85%以上が利用している。1兆回以上のWebサイト訪問と1億種類以上の商品データを分析対象としている。
生成AI（Generative AI）
既存のデータパターンを学習し、新しいコンテンツを生成する人工知能技術。テキスト、画像、音声などを自動作成でき、従来の予測型AIとは異なり創造的な出力が可能。
バウンス率
Webサイトで1ページのみを閲覧して離脱する訪問者の割合。低いほどサイトへのエンゲージメントが高いことを示す指標。
AWS Inferentia・Trainium
Amazon Web Servicesが開発した機械学習推論専用チップ。従来のGPUと比較して高性能かつ低コストでAIワークロードを処理する設計になっている。
99パーセンタイル（P99）
全体の99%がその値以下に収まることを示す統計指標。システム性能評価で、ほぼ全てのユーザーが体験する応答時間を表す。
【参考リンク】
【参考記事】
【編集部後記】
AIが私たちの買い物体験を変革する時代が、もう目の前に来ていると感じます。Rufusのような対話型AIアシスタントを実際に使ったことがあるでしょうか。従来の検索窓にキーワードを入力する方法と、自然な会話でおすすめを聞く方法では、どちらがより満足度の高い買い物につながるのでしょうか。また、AIが商品を推薦してくれることで、意外な発見や新しい体験が生まれた経験があるかもしれません。一方で、AIに頼りすぎることで失われるものもあると思います。テクノロジーと人間らしい買い物体験の理想的なバランスについて、考えてみるいい機会かもしれませんね。
チャットボットニュースをinnovaTopiaでもっと読む
テクノロジーと社会ニュースをinnovaTopiaでもっと読む
