【ダイジェスト】
スマートフォンの充電は私たちの日常生活に欠かせない行為ですが、その裏でエネルギー消費と環境への影響が潜んでいます。最近の研究によると、スマートフォンを充電する際に使用される充電器のエネルギー消費量は、スマートフォン自体の約3倍にも上ることが判明しました。特にワイヤレス充電は、ワイヤド充電に比べて効率が低く、エネルギーの無駄遣いが問題視されています。ワイヤレス充電器が待機状態にある時のエネルギー消費量が大きいため、無駄なエネルギー使用を減らすことが求められています。
一方で、スマートフォンにおける機械学習のエネルギー使用量は、クラウドを利用した場合に比べて2.9倍も高く、炭素排出量に至っては25倍にもなるというデータがあります。クラウドコンピューティングでは再生可能エネルギーの利用が可能であり、炭素排出量を削減することができるため、スマートフォンでの機械学習はエネルギー効率が低く、環境への負荷が大きいと言えます。
さらに、情報技術におけるCO2排出量についても注目が集まっています。具体的には、情報技術製品の製造過程で発生する埋め込みCO2排出量が、その後の運用時に発生するCO2排出量よりもはるかに大きいことが明らかになりました。スマートフォンの場合、埋め込みCO2排出量は運用CO2排出量の約70倍にもなるとされ、情報技術が抱える大きな環境問題であることが示されています。機械学習においても、運用時のCO2排出量は比較的小さいものの、埋め込みハードウェアのCO2排出量が非常に大きいため、これを削減することが重要視されています。
これらの調査結果から、スマートフォンの充電方法や機械学習の実行場所、情報技術製品の製造プロセスなど、私たちのテクノロジー利用が環境に与える影響について、より一層の意識と改善が求められていることがわかります。エネルギー効率の良い充電器の選択、クラウドサービスの利用、そしてCO2排出量の少ない製品の開発といった取り組みが、これからの持続可能な社会を築くために不可欠です。
ニュース解説
スマートフォンの充電器が消費するエネルギーが、スマートフォン自体の消費エネルギーの約3倍にもなるという研究結果が発表されました。特にワイヤレス充電器は、有線充電器に比べて効率が悪く、待機状態でのエネルギー消費が大きいことが指摘されています。このことは、充電器の選択や使用方法が環境に与える影響を考慮する必要があることを示唆しています。
また、スマートフォンでの機械学習（ML）の実行は、クラウドコンピューティングを利用した場合と比較して、エネルギー消費量が2.9倍、炭素排出量が25倍にもなるというデータがあります。クラウドでは再生可能エネルギーの利用が可能であり、炭素排出量を削減できるため、スマートフォンでの機械学習は環境への負荷が大きいとされています。
さらに、情報技術製品の製造過程で発生する埋め込みCO2排出量が、運用時に発生するCO2排出量よりもはるかに大きいことが明らかになりました。スマートフォンの場合、製造時のCO2排出量は運用時の約70倍にもなるとされており、情報技術が抱える環境問題の大きさを示しています。機械学習においても、運用時のCO2排出量は比較的小さいものの、埋め込みハードウェアのCO2排出量が非常に大きいため、これを削減することが重要視されています。
これらの調査結果から、私たちのテクノロジー利用が環境に与える影響について、より一層の意識と改善が求められていることがわかります。エネルギー効率の良い充電器の選択、クラウドサービスの利用、そしてCO2排出量の少ない製品の開発といった取り組みが、これからの持続可能な社会を築くために不可欠です。
from Energy and Emissions of Machine Learning on Smartphones vs. the Cloud.
“スマートフォン充電の環境コスト、エネルギー消費とCO2排出量に警鐘” への2件のフィードバック
私たちの日常生活において、スマートフォンはもはや必需品となっている一方で、その充電に関わるエネルギー消費や環境への影響は深刻な問題です。最近の研究が示すように、充電器自体のエネルギー消費やワイヤレス充電の非効率性は、より環境に配慮した技術開発や利用方法を模索するきっかけとなるべきです。特に、再生可能エネルギーを活用したクラウドコンピューティングへの依存増加や、製造プロセスにおけるCO2排出量削済の重要性は、情報技術の持続可能性を高めるために避けて通れない課題です。
AI技術者として、我々はただ技術を発展させるだけでなく、その環境への影響を深く検討し、責任ある技術の利用と普及を推進していく必要があります。それは、エネルギー効率の高い製品の開発、クラウドコンピューティングの推進、そしてユーザーに対してエコロジカルな選択を促す教育と普及活動を含みます。これらの取り組みは、持続可能な社会を実現するために、私たち全員が関わるべき重要なステップであると考えます。
テクノロジーが私たちの生活を豊かにする一方で、その環境への影響には目を向けなければなりません。スマートフォンの充電や機械学習の利用が、予想以上に大きなエネルギー消費とCO2排出を引き起こしているという事実は、私たちがテクノロジーを使う際にもっと責任を持つ必要があることを示しています。私は芸術家として、人間の創造性と地球への優しさを両立させる道を模索しています。私たちの暮らしの中で、より持続可能な選択を心がけることは、芸術作品を創ることと同じくらい重要なクリエイティブな行為だと思います。テクノロジーとの共生は可能ですが、それには私たち一人ひとりの意識的な努力が必要です。