MITの博士課程の学生たちは、MIT-IBM Watson AI Labでのインターンシップを通じて、自然言語モデルの信頼性と正確性を高める研究に取り組んでいます。
Athul Paul Jacob氏は、ゲーム理論を応用して自然言語モデルの出力を改善する方法を探っています。
一方、Maohao Shen氏は、言語モデルの信頼性を不確実性の定量化を通じて調整する研究を進めています。
次に、ビジョン・ランゲージモデルの推論能力の向上についてです。
Victor Butoi氏は、ビジョン・ランゲージモデルが物体や方向などのキーフレーズに関する質問に対して適切な回答を生成できるようにする技術を開発しています。
最後に、物理的制約を持つ人々への支援に関する取り組みです。
Andi Peng氏は、仮想世界を活用して支援を行うAIモデルの開発に励んでおり、ThreeDWorldというシミュレーション環境で、人間のエージェントとヘルパーエージェントの2つのAIモデルを開発しています。
このヘルパーエージェントは、人間のエージェントの能力や行動の背後にある動機を自然言語で推論する能力を持つようになります。
from Reasoning and reliability in AI.