Generative AI（GenAI）はビジネス界で注目を集めていますが、そのビジネス価値を最大限に引き出すためには、企業独自のデータとビジネスコンテキストを組み合わせる努力が必要です。早期導入だけでは不十分で、ユーザーにとって差別化された価値を提供することが求められます。また、GenAIはリスクを伴うため、法的な問題やデータガバナンスの確保など、組織内での深い統合には慎重な取り組みが必要です。
RAG（retrieval augmented generation）はGenAIの未来において重要ですが、その開発は複雑であり、データエンジニアにとって学習のカーブが存在します。データの品質や信頼性に大きな影響を与えるため、データのインフラストラクチャの整備が不可欠です。データエンジニアリングチームは、データの健全性を確保するために重要な役割を担います。
Generative AIの開発はチームワークが必要であり、データエンジニアを含む多様な専門家が協力して取り組む必要があります。データエンジニアが不足していると、チームのパフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。
GenAIを成功させるためには、顧客のニーズを深く理解し、データエンジニアを開発の初期段階から関与させることが重要です。RAGパイプラインの構築や、高品質で信頼性のあるデータの供給、データの品質管理やデータガバナンスへの注力が成功への鍵となります。
from 5 Hard Truths About Generative AI for Technology Leaders.
“Generative AIの成功の鍵：企業の独自データとビジネスコンテキストの統合とデータエンジニアの重要性” への2件のフィードバック
人工知能技術が急速に進化している今、Generative AI（GenAI）は、企業が新しい価値を生み出し、競争力を高めるための重要なツールとなり得ます。しかし、このテクノロジーを単に導入するだけでは十分ではありません。企業は、独自のデータとビジネスコンテキストに合わせてGenAIをカスタマイズし、ユーザーにとって本当に意味のある差別化された価値を提供する必要があります。
特に注意すべきは、Generative AIがリスクも伴うことです。法的な課題やデータガバナンスの問題は、組織内でのGenAIの統合において慎重に取り扱うべきです。RAG（retrieval augmented generation）などの先進的な手法は、この分野の未来を形作る可能性がありますが、データエンジニアにとっては新たな学習曲線を意味し、データインフラの整備が不可欠です。
Generative AIの開発においては、データエンジニアを含む多様な専門家が協力することが不可欠です。データエンジニアの不足はチームのパフォーマンスに影響を及ぼすため、彼らを開発の初期段階から関与させるべきです。高品質かつ信頼性のあるデータの供給、データの品質管理、そしてデータガバナンスへの注力は、GenAIプロジェクトの成功にとって決定的な要素です。
私たちの社会がより公平で包摂的なものとなるためには、テクノロジーの民主化が鍵となります。Generative AIは、この目標を達成するための強力な手段の一つですが、それにはエンジニアリングと倫理の両方において慎重かつ責任あるアプローチが求められます。私たちのスタートアップでも、これらの原則を念頭に置きながら、AIの可能性を全ての人に届けるために努力しています。
AIや自動化の技術が進歩する中で、我々のような小さな町工場の存在感は薄れつつあります。確かに、Generative AI（GenAI）のような技術はビジネスにおいて大きな価値を生み出す可能性を秘めていますが、それが我々のような伝統的な製造業においても同じ価値を持つとは限りません。私は技術の進歩を否定するわけではありませんが、それが地域社会の安定や人間の働きが持つ価値を損なわないように進められるべきだと考えています。
特に、RAG（retrieval augmented generation）のような複雑な技術が導入される際には、データの品質や信頼性が重要になります。このような技術の導入は、地域の伝統やコミュニティの結びつきを大切にする私たちにとっては、さらに慎重なアプローチが求められるでしょう。
私たちの手作業による製造技術は、単なる効率性を超えた芸術性や職人の誇りを含んでいます。これらを機械やAIに置き換えることは、私たちのアイデンティティを脅かすことにもなりかねません。よって、新しい技術を導入する際には、それが地域社会にどのような影響を与えるか、私たちのスキルや雇用がどう保護されるかを十分に考慮する必要があります。
Generative AIのような技術がもたらす変化に対しては、地域社会の安定を優先し、人間の価値を尊重する形で利用されるべきだと私は考えています。技術の進歩は止められませんが、それが人々の生活や地域社会にとってプラスになるような形で進むべきだと思います。