Google ResearchとGoogle DeepMindは、薬物発見と治療開発のための新しい大規模言語モデル（LLM）であるTx-LLMを開発したと発表した。このモデルは、GoogleのPaLM-2技術をベースにしており、医療に関する質問に答えるために使用される。Tx-LLMは、薬物発見の様々な段階にわたる66のタスクを対象とする709のデータセットを使用して訓練され、効果と安全性の評価、ターゲットの予測、製造の容易さの予測などを行う。このモデルは、小分子の表現としてSMILES文字列を含む自由テキストの指示と交互に配置することで、治療指示チューニング（TxT）コレクションを構築し、Tx-LLMを微調整して薬物発見と治療開発に関わる分類、回帰、生成タスクを解決する。Tx-LLMは、66のタスク中43で最先端（SOTA）モデルと同等またはそれ以上の性能を示し、22のタスクでSOTAモデルを上回った。研究者らは、異なる薬物タイプのデータセット間でのポジティブな転移の証拠を見つけ、生物学的シーケンスを含むデータセットのトレーニングが分子データセットの性能向上に寄与することを発見した。
人工知能（AI）の能力は、薬物発見においてますます利用されている。Absciというスタートアップは、AstraZenecaとの間で最大2億4700万ドルのパートナーシップを発表し、genAI技術を使用して新しいがん治療法の発見を加速する。IBMとドイツの製薬会社Boehringer Ingelheimは、genAIとファウンデーションモデルの力を利用して生物学的薬物発見をさらに進めるためのコラボレーションを発表した。この分野の他の企業には、カリフォルニアに拠点を置くAI薬物発見スタートアップのGenesis、上場企業のDaewoong Pharmaceutical、グローバルな製薬会社と技術会社の間のAIを活用した薬物発見パートナーシップであるイスラエルのAION Labsが含まれる。HIMSS AI in Healthcare Forumは、9月5日から6日にボストンで開催される予定である。
【ニュース解説】
Google ResearchとGoogle DeepMindが、薬物発見と治療開発を目的とした新しい大規模言語モデル（LLM）であるTx-LLMを開発したことを発表しました。この技術は、GoogleのPaLM-2を基にしており、薬物発見のプロセスを支援するために特化しています。Tx-LLMは、効果と安全性の評価、ターゲットの予測、製造の容易さの予測など、薬物発見の様々な段階にわたる66のタスクを対象として訓練されました。このモデルは、小分子を表すSMILES文字列を含む自由テキストの指示と交互に配置することで、治療指示チューニング（TxT）コレクションを構築し、それを用いて微調整されました。その結果、Tx-LLMは66のタスク中43で最先端モデルと同等またはそれ以上の性能を示し、22のタスクで最先端モデルを上回る成果を達成しました。
この技術の開発は、人工知能（AI）が薬物発見の分野でますます重要な役割を果たしているという大きなトレンドの一部です。AIを活用することで、新しい治療法の発見や開発プロセスが加速され、より効率的になることが期待されます。例えば、AbsciやAstraZenecaのような企業は、AI技術を使用してがん治療法の発見を加速するためのパートナーシップを結んでいます。また、IBMやBoehringer Ingelheimのような企業は、生物学的薬物の発見を進めるためにAIとファウンデーションモデルを活用するコラボレーションを発表しています。
Tx-LLMの開発は、薬物発見プロセスにおける多くのステップを一つのモデルでカバーできる可能性を示しています。これにより、研究者は複数のモデルや手法を駆使する代わりに、Tx-LLMを使用して薬物の効果や安全性を評価し、製造の容易さを予測することができます。この一元化されたアプローチは、薬物開発の時間とコストを削減し、新しい治療法が患者に届くまでの時間を短縮する可能性があります。
しかし、この技術の進展には潜在的なリスクも伴います。AIモデルの判断は、訓練に使用されたデータに大きく依存するため、データの偏りや不正確さが結果に影響を与える可能性があります。また、AIによる薬物発見が進むにつれて、規制や倫理的な問題に対する新たなアプローチが求められることになるでしょう。
長期的には、Tx-LLMのような技術が薬物発見と治療開発のプロセスを根本的に変える可能性があります。AIの進化により、より効果的で安全な治療法の発見が加速され、医療の未来が大きく前進することが期待されます。同時に、この新しい技術の進展を適切に管理し、倫理的な基準を維持するための規制フレームワークの構築が重要になってきます。
from Google creates Tx-LLM for drug discovery and therapeutic development.
