Electric Power Research Institute (EPRI)が発表した新しいホワイトペーパーによると、AIの電力要件の指数関数的な成長が予測されています。この報告書は、「Powering Intelligence: Analyzing Artificial Intelligence and Data Center Energy Consumption」と題され、2030年までに米国のデータセンターの総電力消費量が166%増加する可能性があることを示しています。特に、生成AIは従来の検索クエリに比べてクエリごとに必要な電力が指数関数的に多くなる可能性があります。例えば、ChatGPTリクエストは1回あたり2.9ワット時の電力を消費し、これは従来のGoogle検索クエリの約10倍の電力を必要とすると推定されています。
EPRIは、Google検索、ChatGPT、BLOOM、AIを活用したGoogle検索の5つの異なる使用事例を研究しました。これらの中で、ChatGPTがAIベースのクエリの中で最もエネルギー効率が良いとされています。しかし、Googleが同様のAIを検索に統合した場合、検索1回あたりの電力消費量は6.9～8.9ワット時に増加する可能性があると予測されています。
EPRIは2023年から2030年の間に米国のデータセンターでの電力使用量について、年間成長シナリオに基づいた4つの異なる予測を開発しました。これらのシナリオは、低成長（3.7%）、中程度の成長（5%）、高成長（10%）、さらに高い成長（15%）です。最も高い成長シナリオでは、データセンターの電力使用量は2030年には403.9テラワット時/年に達し、2023年の水準から166%増加する可能性があります。一方、低成長シナリオでも、電力使用量は29%増加して196.3テラワット時/年になると予測されています。
この成長の地理的分布の不均一性は、地域的な課題を生み出しています。2023年には15の州が全国のデータセンター負荷の80%を占めており、バージニア州だけで25%を占めていました。高成長シナリオの下では、2030年までにバージニア州のデータセンターの総電力消費量のシェアが46%に達する可能性があります。オレゴン州、アイオワ州、ネブラスカ州、ノースダコタ州、ネバダ州も、総電力需要の20%以上をデータセンターが占めると予測されています。
AI駆動のアプリケーションへの需要が高まる中、企業はNvidiaのようなベンダーから最新のGPU搭載サーバーを確保するために奔走しています。しかし、これらの最先端のマシンをタイムリーに入手することは、戦いの半分に過ぎません。ハードウェアを確保できたとしても、これらのエネルギーを多く消費するシステムの電力要件はますます重要な懸念事項となっています。この環境では、企業はデータセンターの調達方法を再考する必要があります。Amazon、Google、Microsoftのようなハイパースケール企業は、野心的な成長計画を支えるために長期的なデータセンター容量を確保することの重要性を長い間理解してきました。彼らはしばしば、必要なリソースを確保するために、電力プロバイダー、施設運営者、契約メーカーと複数年契約を交渉します。企業は、データセンターと機器プロバイダーとの長期的なパートナーシップを構築し、一定期間にわたる特定の容量を確約することと引き換えに供給を保証する必要があるかもしれません。
【ニュース解説】
AI技術の進化に伴い、その電力消費量が指数関数的に増加する可能性があるというElectric Power Research Institute (EPRI)の新しいホワイトペーパーが話題となっています。この報告書によると、2030年までに米国のデータセンターの総電力消費量が166%増加する可能性があることが示されています。特に、生成AI技術は従来の検索クエリに比べて、はるかに多くの電力を必要とすることが指摘されています。
この増加は、AIが複雑な計算を行うために必要とするエネルギーの量に起因しています。例えば、ChatGPTのようなAIベースのクエリは、従来のGoogle検索クエリに比べて約10倍の電力を消費します。さらに、GoogleがAIを検索に統合した場合、検索1回あたりの電力消費量はさらに3倍以上に増加する可能性があると予測されています。
このような電力消費量の増加は、データセンターの地理的分布にも影響を及ぼしています。特定の州では、データセンターによる電力消費量が総電力需要の大きな割合を占めるようになり、地域的な電力供給に対する圧力が高まっています。
この状況に対応するため、企業はデータセンターの調達戦略を見直す必要に迫られています。特に、AIアプリケーションの需要が高まる中で、最新のGPU搭載サーバーを確保することが重要ですが、それだけでは不十分です。エネルギー消費量の増加に伴い、データセンターの容量を確保することが新たな課題となっています。
企業は、Amazon、Google、Microsoftなどのハイパースケール企業が行っているように、電力プロバイダーや施設運営者との長期契約を通じて、将来の成長を支えるためのデータセンター容量を確保する必要があります。これには、従来の「三つの見積もりと購入」のモデルを超えた、戦略的な計画と長期的な視点が求められます。
このような変化は、企業がデータセンターの調達と運用において、より前向きで戦略的なアプローチを取ることを促します。また、エネルギー効率の高い技術への投資や、再生可能エネルギーの利用拡大など、持続可能な運用に向けた取り組みも重要になってきます。AI技術の発展は多くの可能性を秘めていますが、そのエネルギー消費量の増加は、企業や社会にとって無視できない課題です。この課題に対処するためには、技術的なイノベーションだけでなく、戦略的な計画と持続可能な運用が不可欠となります。
from How AI’s energy hunger upends IT’s procurement strategy.
