Snowflakeは、Apache IcebergのためのベンダーニュートラルなオープンデータカタログであるPolarisの発表後、信頼できるAI駆動アプリケーションの開発を強化するための新しいツールを発表した。同社の年次データクラウドサミットでのCEO Sridhar Ramaswamyのセカンドキーノートで、Cortex AIサービスとSnowflake MLのいくつかの強化が共有された。これらの強化は、プラットフォーム上にホストされたデータを使用して、企業がAIアプリケーションをより簡単に構築、管理、管理できるようにすることを目的としている。特に注目すべきは、任意の企業ユーザーが望むユースケースのAIアプリケーションの構築を開始できる新しいノーコードAI＆MLスタジオである。
Snowflakeは、CortexとSnowflake MLの両方を強化している。CortexはAI＆MLスタジオ、Cortexアナリスト、Cortexサーチ、Cortexガードという4つの新機能で拡張されている。AI＆MLスタジオは、ユーザーが最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用し、異なるユースケースを対象としたアプリケーションの開発を開始できるノーコードのインタラクティブインターフェースを提供する。Cortex Fine-Tuningサービスも含まれており、LLMのパフォーマンスをさらに向上させ、よりパーソナライズされた体験を提供することができる。しかし、この機能はMistral AIとMetaモデルの一部にのみ利用可能である。
Snowflake MLのMLOps機能は、モデルがアプリケーションを動かし続けるために、チームが特徴、モデル、メタデータをMLライフサイクル全体で発見、管理、統治できるようにする。既にモデルレジストリがあり、AIモデルのアクセスと使用を管理できるようになっている。次のステップとして、データサイエンティストとMLエンジニアがモデルトレーニングと推論のための一貫したML特徴を作成、保存、管理、提供できる統合ソリューションであるFeature Storeが強化されている。また、ML Lineageも追加され、チームがMLライフサイクル全体で特徴、データセット、モデルの使用を追跡できるようになっている。現在、Feature Storeはパブリックプレビュー中であり、Lineage製品は選択された企業のみがアクセスできるプライベートプレビュー中である。同様に、すべての新しいCortex機能もこの段階ではプライベートプレビュー中である。Snowflakeは、これらを公開プレビューで近々開放する予定であるが、タイムラインはまだ不明である。Snowflake Data Cloud Summitは2024年6月3日から6日まで開催される。
【ニュース解説】
Snowflakeが、企業が信頼できるAI駆動アプリケーションの開発を加速させるための新しいツール群を発表しました。これらのツールは、企業がプラットフォーム上にホストされたデータを使用して、AIアプリケーションをより簡単に構築、管理、統治できるようにすることを目的としています。特に、新しいノーコードAI＆MLスタジオは、企業ユーザーが最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用して、異なるユースケースに対応するアプリケーションの開発を容易に開始できるように設計されています。
この動きは、Snowflakeがデータクラウドとしての地位を強化し、AIと分析を含む幅広い下流のユースケースを可能にするためのものです。Snowflakeは、CortexとSnowflake MLの機能を強化することで、企業がデータを活用してAIアプリケーションを構築するプロセスを簡素化し、加速することを目指しています。
Cortexの新機能には、AI＆MLスタジオのほかに、Cortexアナリスト、Cortexサーチ、Cortexガードが含まれます。これらは、企業が高性能なLLMチャットボットを開発するための支援を提供します。また、Snowflake MLのMLOps機能は、アプリケーションが動作し続けるために必要なモデルの管理と統治を容易にします。
これらの進化は、企業がAIを活用したアプリケーションをより迅速に、かつ効率的に開発できるようにすることで、ビジネスプロセスの自動化、顧客体験の向上、新しいサービスの創出など、多岐にわたるポジティブな影響をもたらす可能性があります。しかし、これらの技術の進展は、データのプライバシーとセキュリティ、AIの倫理的な使用、バイアスの問題など、潜在的なリスクや課題も伴います。そのため、これらの技術を利用する企業は、適切なガバナンス、透明性、責任を確保するための措置を講じることが重要です。
また、Snowflakeのこのような取り組みは、AIとデータ分析の分野における競争が激化している中で、企業が競争力を維持し、イノベーションを推進するための重要なステップとなります。将来的には、これらの技術がさらに進化し、企業が直面する課題を解決し、新たな価値を創出するための可能性を広げることが期待されます。
from Snowflake doubles down on enterprise AI with no-code studio and more.
