多くの企業がサービス内で人工知能（AI）の導入を開始しています。大量のデータが関わる場合、AIはそのデータの山を実用的な洞察に変える方法を提供します。クレジットカード会社もAIを利用する計画を立てており、主要なクレジットカード会社であるマスターカードとビザは、近い将来AIをどのように使用するかについての発表をしました。
マスターカードは、クレジットカード詐欺の早期発見のために生成AIの導入を発表しました。生成AIモデルは、入力トレーニングデータのパターンと構造を学習し、類似の特徴を持つ新しいデータを生成します。盗まれたクレジットカードやデビットカードの詳細が多数、ダークウェブ以外のさまざまなマーケットプレイスで利用可能になっています。これらの詳細は多くの異なるデータ侵害から来ており、長期間にわたって気付かれないことがあります。データを分析し、乱用のパターンを見つけることで、クレジットカード会社は犯罪者が実際にカードを使用する前に、影響を受けた顧客を特定して通知することができます。
一方、ビザはAIを使用してより良いショッピング体験を提供すると述べています。これにより、顧客のショッピング履歴に基づいて小売業者と顧客の好みに関するより多くの情報を共有できるようになります。ビザは必要な情報の共有に消費者の同意を要求します。ビザのCEOであるライアン・マキナニーによると、消費者は銀行アプリを通じて自分の情報へのアクセスを取り消すオプションを持っています。
最後に、アメリカンエキスプレスグローバルビジネストラベルは2月に効率向上のためのAIイニシアチブを開始したと発表し、初期の結果として顧客の通話時間を約1分短縮したと報告しています。
クレジットカード会社は、私たちの行動を予測するためにデータを収集しています。彼らは私たちの財務情報など、多くの人が自由に共有しない情報へのアクセスを持っています。
【ニュース解説】
多くの企業が、大量のデータを扱う際に人工知能（AI）を活用する方法を模索しています。特にクレジットカード会社は、AIを利用してサービスの質を向上させる計画を立てており、マスターカードとビザはその先駆者となっています。マスターカードは、生成AIを用いてクレジットカード詐欺を早期に発見するシステムを導入すると発表しました。一方、ビザはAIを活用して、顧客のショッピング体験をパーソナライズする新しい取り組みを始めるとしています。また、アメリカンエキスプレスグローバルビジネストラベルは、AIを使って顧客サービスの効率化を図り、通話時間を短縮したと報告しています。
これらの動きは、クレジットカード業界におけるAIの活用が、単に効率化や利便性の向上に留まらないことを示しています。生成AIを用いることで、クレジットカード詐欺の早期発見が可能になり、これは顧客の金融安全を守る上で大きな進歩です。盗まれたカード情報がダークウェブ以外でも流通している現状を考えると、このような技術の導入は非常に重要です。AIによるパターン分析は、従来の方法では見過ごされがちな詐欺行為を発見し、被害を未然に防ぐ手段となり得ます。
ビザが提案するパーソナライズされたショッピング体験は、顧客にとってより満足度の高い買い物が可能になる一方で、プライバシーへの懸念も生じます。顧客の同意を得て情報を共有するというアプローチは、透明性を確保し、顧客の信頼を維持する上で重要です。消費者がいつでも情報へのアクセスを取り消すことができるオプションを提供することは、個人のプライバシーを守る上で良い一歩です。
AI技術の導入は、セキュリティの向上や顧客体験のパーソナライズだけでなく、業務の効率化にも寄与します。アメリカンエキスプレスグローバルビジネストラベルが報告した通話時間の短縮は、顧客サービスの質を落とすことなく、効率を上げることができる良い例です。
しかし、これらの技術革新は、プライバシー保護や個人データの安全性という観点から、新たな課題をもたらします。AIによるデータ分析の精度は、その学習に用いられるデータの質に大きく依存するため、誤った情報が学習されるリスクも考慮する必要があります。また、消費者のデータをどのように保護し、誰がそのデータにアクセスできるのかという点について、より厳格な規制が求められるでしょう。
長期的には、AIの進化とともに、これらの技術がもたらす利益とリスクのバランスを取ることが重要になります。セキュリティと利便性の向上を目指しつつ、個人のプライバシーを守るための措置を講じることが、クレジットカード会社にとっての大きな課題となるでしょう。
