Cohereは、実際のビジネスアプリケーション向けに特別に設計された、最も先進的でスケーラブルな大規模言語モデル(LLM)であるCommand R+の発表を行った。この新モデルは、その前身であるCommand Rの強みを基にしつつ、性能の向上、多言語サポート、および高度な検索拡張生成(RAG)機能を提供する。
Command R+は、企業のユースケースに最適化されており、不正確さを減らすための引用付きの最高クラスのRAG、10の主要ビジネス言語での多言語カバレッジ(日本語も可能)、複雑なワークフローを自動化するための強力なTool Use APIを提供する。このモデルは、RAG、多言語機能、ツール使用において類似のオファリングを上回る性能を発揮し、データプライバシーとセキュリティへのCohereのコミットメントを維持している。
CohereのCommand R+は、ToolTalk(Hard)やBerkeley Function Callingなど、主要な企業AIベンチマークで他の大規模言語モデルを上回る性能を示している。また、Xのユーザーによると、OpenAIのGPT-4 Turbo、Anthropicの新しいClaude 3、Mistral Largeを含む主要な性能ベンチマークで勝っている。
Cohereは独立しており、クラウド非依存であり、Command R+およびその他の検索および検索モデルは現在Microsoft Azureで利用可能である。これにより、企業顧客は好みのクラウド環境内で最先端のAI機能にアクセスできる。
Cohereは、Oracleとのパートナーシップを通じて、その技術を生産環境での成功を実証している。Oracleは先週、CohereのLLMによってサポートされる200以上のAI機能が、NetSuiteおよびFusionアプリケーションで生産に利用可能になったと発表した。
2024年の最初の10週間だけで、Cohereは60%の収益成長を報告しており、この加速はCommand RおよびR+のリリースに対する期待に起因するとされている。CohereのモデルがAzureで利用可能になったことは、さらなる勢いと成長を解き放つと期待されている。
【編集部追記】
Cohere 公式サイト │ アカウント作成 │ 料金表
HuggingFaceではアカウント登録なしで試せる⇒CohereForAI/c4ai-command-r-plus
参考のため、OpenAIとAPI料金を比較してみると・・(2024/04/07 15:30時点)
Command R+ Input $3.00/1M TOKENS Output $15.0/1M TOKENS
Command R Input $0.50/1M TOKENS Output $1.50/1M TOKENS
gpt-4-0125-preview Input $10.0/1M TOKENS Output $30.0/1M TOKENS
gpt-3.5-turbo-0125 Input $0.50/1M TOKENS Output $1.50/1M TOKENS
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【ニュース解説】
Cohereが、実際のビジネスアプリケーション向けに特別に設計された、最も先進的でスケーラブルな大規模言語モデル(LLM)であるCommand R+の発表を行いました。この新モデルは、その前身であるCommand Rの強みを基にしつつ、性能の向上、多言語サポート、および高度な検索拡張生成(RAG)機能を提供します。
Command R+は、企業のユースケースに最適化されており、不正確さを減らすための引用付きの最高クラスのRAG、10の主要ビジネス言語での多言語カバレッジ、複雑なワークフローを自動化するための強力なTool Use APIを提供します。このモデルは、RAG、多言語機能、ツール使用において類似のオファリングを上回る性能を発揮し、データプライバシーとセキュリティへのCohereのコミットメントを維持しています。
CohereのCommand R+は、ToolTalk(Hard)やBerkeley Function Callingなど、主要な企業AIベンチマークで他の大規模言語モデルを上回る性能を示しています。また、Xのユーザーによると、OpenAIのGPT-4 Turbo、Anthropicの新しいClaude 3、Mistral Largeを含む主要な性能ベンチマークで勝っています。
Cohereは独立しており、クラウド非依存であり、Command R+およびその他の検索および検索モデルは現在Microsoft Azureで利用可能です。これにより、企業顧客は好みのクラウド環境内で最先端のAI機能にアクセスできます。
Cohereは、Oracleとのパートナーシップを通じて、その技術を生産環境での成功を実証しています。Oracleは先週、CohereのLLMによってサポートされる200以上のAI機能が、NetSuiteおよびFusionアプリケーションで生産に利用可能になったと発表しました。
2024年の最初の10週間だけで、Cohereは60%の収益成長を報告しており、この加速はCommand RおよびR+のリリースに対する期待に起因するとされています。CohereのモデルがAzureで利用可能になったことは、さらなる勢いと成長を解き放つと期待されています。
このニュースは、AI技術の進化とそのビジネスアプリケーションへの応用において重要なマイルストーンを示しています。Command R+のような高度なLLMが提供する機能は、企業がデータ分析、顧客サービス、多言語コミュニケーションなどの分野で効率性と精度を大幅に向上させることを可能にします。しかし、これらの技術の導入には、データプライバシーとセキュリティの確保、誤情報の拡散防止、倫理的な使用の確保といった課題も伴います。Cohereがクラウド非依存であり、データプライバシーとセキュリティに重点を置いていることは、これらの課題に対処する上での強みとなります。また、この技術の進化は、将来のAI規制や政策形成にも影響を与える可能性があり、その動向に注目が集まっています。
from Cohere launches Command R+, a powerful enterprise LLM that beats GPT-4 Turbo.
“Cohereが発表: Command R+、ビジネス向け最先端LLMが登場” への1件のコメント
CohereによるCommand R+の発表は、AI技術の進展とそのビジネスへの応用において大きな一歩を表しています。特に、多言語サポートや高度な検索拡張生成(RAG)機能の向上は、グローバルなビジネス環境において非常に重要です。私自身、小説家として、言語や文化の壁を超えることの重要性を常に意識しています。このような技術がさらに発展すれば、異文化間のコミュニケーションや理解を促進し、文学作品のようなクリエイティブなコンテンツの国際的な共有や評価にも大きな影響を与えるでしょう。
一方で、データプライバシーとセキュリティ、誤情報の拡散防止、倫理的な使用といった課題に対するCohereの取り組みにも注目しています。これらは、技術の発展に伴い常に考慮しなければならない重要な点です。私が社会問題に関するパネルディスカッションやセミナーに参加する際も、これらのテーマは頻繁に議論の対象となります。AI技術がもたらす便益とともに、これらの課題にどのように対処していくかが、今後の社会にとって大きな課題となるでしょう。
また、この技術の進化がAI規制や政