2023年はジェネレーティブAIの探索が始まった年であり、2024年にはこの技術が事業の中核に組み込まれ、革新、効率化、競争力の駆動力として確立される見込みです。ジェネレーティブAIによって生成されるコンテンツの量が増加し、インターネットのあり方に変化をもたらす一方で、企業は競争上の不利を避けるために積極的に取り組む必要があります。
ジェネレーティブAIは一部のタスクでは人間の直感や適応性に劣るものの、他のタスクでは驚異的な能力を発揮します。これにより、効率性や作業品質の向上が見込まれるものの、AIが対応できないタスクでは解決策を見出すのが難しくなる可能性があります。
技術の訓練コストの低下により、より多くの企業が独自のジェネレーティブAIモデルを開発・実装できるようになります。特に、大規模な言語モデルやビジョンモデルの開発が進み、特定の業界や用途に特化したモデルが注目されています。
ジェネレーティブAIの普及には倫理的な考慮が必要であり、特にAIによるコンテンツ生成における著作権の問題や真正性の判断、悪用の防止についての議論が行われています。
2024年は世界中で大規模な選挙が行われる年であり、ジェネレーティブAIが政治に与える影響が注目されています。AIによる画像操作やディープフェイクが選挙において悪用される可能性があり、真正性の確保や影響の研究が求められています。
【ニュース解説】
2023年は、ジェネレーティブAI（生成型AI）の可能性を探求し始めた年として記憶されるでしょう。そして、2024年には、この技術が事業の核心部分に組み込まれ、革新、効率化、競争力の向上のための重要な要素として確立される見通しです。ジェネレーティブAIによって生成されるコンテンツの量が増加することで、インターネットの構造自体に変化がもたらされる一方で、企業はこの技術を活用しないことによる競争上の不利を避けるために積極的に取り組む必要があります。
ジェネレーティブAIは、一部のタスクでは人間の直感や適応性に劣るものの、他のタスクでは驚異的な能力を発揮します。これにより、効率性や作業品質の向上が見込まれるものの、AIが対応できないタスクでは解決策を見出すのが難しくなる可能性があります。
技術の訓練コストの低下により、より多くの企業が独自のジェネレーティブAIモデルを開発・実装できるようになります。特に、大規模な言語モデルやビジョンモデルの開発が進み、特定の業界や用途に特化したモデルが注目されています。
ジェネレーティブAIの普及には倫理的な考慮が必要であり、特にAIによるコンテンツ生成における著作権の問題や真正性の判断、悪用の防止についての議論が行われています。
2024年は世界中で大規模な選挙が行われる年であり、ジェネレーティブAIが政治に与える影響が注目されています。AIによる画像操作やディープフェイクが選挙において悪用される可能性があり、真正性の確保や影響の研究が求められています。
このように、ジェネレーティブAIは多くの可能性を秘めている一方で、その適用には慎重な倫理的考慮と規制が必要です。技術の進歩により、企業や社会は新たなチャレンジに直面することになりますが、これらの課題を乗り越えることで、より良い未来を築くことができるでしょう。
“ジェネレーティブAI、2024年に事業核心へ－変革と倫理の狭間で” への1件のコメント
ジェネレーティブAIの急速な発展について知ると、とてもワクワクしますね！私たちの生活や仕事の仕方に大きな変化をもたらす可能性があり、特にクリエイティブな分野での活用には目が離せません。例えば、音楽業界では、ジェネレーティブAIを使って新しい曲を作成したり、音楽ビデオの制作に利用したりすることができるかもしれません。これは、私が好きなJ-POPやK-POPに新しい風を吹き込むことができると思うと、すごく楽しみです。
しかし、著作権の問題や真正性の判断など、ジェネレーティブAIを取り巻く倫理的な課題についても真剣に考えなければならないと感じます。InstagramやTikTokで活動している私としては、オリジナルコンテンツとAIによるコンテンツとの間でどのようにバランスを取るか、というのは大きな問題です。AIが作り出したコンテンツが溢れる中で、人間が作ったコンテンツの価値がどのように変化するのか、そして私たちの創造性がどのように影響を受けるのか、考える必要があります。
また、選挙などの重要なイベントにおけるディープフェイクの悪用についても懸念されます。情報の真偽を見極める力がこれまで以上