AI導入で医療業界が変革、2024年も効率化と収益性向上へ

2023年、AIは医療業界で大きな注目を集め、2024年もその傾向は続く見込みです。医療機関は、収益サイクルプロセスの改善のために自動化とAIの導入を進めています。データとAIを組み合わせることで、スタッフの効率化と新たなトレンドの発見が可能になり、これによりスタッフの働き方の改善と収益性の最大化が期待されます。

また、クレーム処理における「必要なタッチ」の数とコストを把握し、その削減を目指すことがマージン改善につながります。しかし、EHRやPMシステムではこのような可視性が不足しており、スタッフの努力の効果を正確に把握することが難しい状況です。

人間の介入なしでクレームを処理する割合を増やすことは、効率的かつ効果的な方法とされています。フロントエンドのプロセス改善により、クレーム処理を正確に開始でき、リアルタイムな情報提供によってスタッフへのフィードバックが可能になります。

人材不足に直面する医療機関では、既存の人材を最大限に活用し、高いパフォーマンスを報酬として認識することが重要です。ハイブリッドワークやリモートワークのオプションの提供も、人材の定着に寄与します。効果的な労働力最適化と労働力への依存度を最小化することが、成功への鍵となります。

【ニュース解説】

2023年、AI（人工知能）は医療業界で大きな注目を集めました。特に、医療機関の収益サイクル管理において、自動化とAIの導入が進んでいます。これらの技術を活用することで、スタッフの作業効率を向上させ、新たなトレンドを発見し、収益性の最大化を図ることが期待されています。

収益サイクル管理における「必要なタッチ」の数とそのコストを把握し、削減することは、医療機関のマージン改善に直結します。しかし、現在のEHR（電子健康記録）やPM（プラクティスマネジメント）システムでは、これらの情報の可視性が不足しており、スタッフの努力の効果を正確に把握することが難しい状況にあります。

人間の介入なしにクレームを処理する割合を増やすことは、効率的かつ効果的なクレーム処理方法とされています。フロントエンドのプロセスを改善することで、クレーム処理をより正確に開始でき、リアルタイムな情報提供によってスタッフへのフィードバックが可能になります。

人材不足に直面している医療機関では、既存の人材を最大限に活用し、高いパフォーマンスを報酬として認識することが重要です。また、ハイブリッドワークやリモートワークのオプションを提供することで、人材の定着を図ることができます。効果的な労働力最適化と労働力への依存度を最小化することが、今後の成功への鍵となります。

この動向は、医療機関が直面する人材不足やコスト増加といった課題に対して、技術を活用することでどのように対応していくかという新たな方向性を示しています。自動化とAIのスマートな適用により、医療機関はより効率的な運営を実現し、患者サービスの質を向上させることができるでしょう。しかし、これらの技術の導入には、スタッフの研修やシステムの適切な管理など、新たな課題も伴います。また、プライバシー保護やデータセキュリティの観点から、厳格な規制が求められる可能性もあります。

長期的には、自動化とAIの進化は医療業界における労働力の役割を変え、より高度な分析や意思決定支援など、人間にしかできない業務に注力することを可能にするでしょう。これにより、医療サービスの質の向上とともに、医療機関の経済的な持続可能性も実現されることが期待されます。

from 2024: The Year of Smarter Automation and AI in Healthcare Revenue Cycle.