DynatraceのCTO兼創設者であるBernd Greifenederは、観測可能性、AI、プラットフォームエンジニアリングの将来について予測を語りました。特に注目されたのは「コンポジットAI」の台頭で、これは複数のAI技術を組み合わせて、より価値が高く、正確で生産的なシステムを作り出すことです。しかし、AIによる自動コード生成の増加は、人間の監督なしに品質やセキュリティの問題を引き起こすリスクもあります。これに対抗するためには、デフォルトでコードの回復力を保証する「デジタル免疫システム」が必要です。
また、IT環境でのデータ量の急増に対処するためには、インフラの利用状況をよりよく観察し、信頼できるデータを活用した賢いオーケストレーションが求められます。これには「データ観測可能性」が重要で、自動化やビジネス分析の信頼性を保証することを意味します。
さらに、プラットフォームエンジニアリングが不可欠になると予測されています。これはソフトウェア配信ライフサイクル全体を製品化し、自己サービスプラットフォームにすることを含みます。セキュリティコントロールなどの標準とベストプラクティスをプラットフォームに組み込むことで、DevOpsチームの次のステップとなります。
このインタビューには、SIEMソリューションの衰退、Chief AI Officersの任命、観測可能性を高めることでの持続可能性目標の推進など、エンジニアリングリーダーが検討すべき他の予測も含まれています。技術の複雑さが2024年にさらに加速する中、Dynatraceの予測に従うことは組織を準備する上で非常に価値があります。
from The Future of Observability, AI, and Platform Engineering.
“「AIの未来とデジタル免疫システムの必要性―Dynatrace CTOが語る技術革新の展望」” への2件のフィードバック
Bernd Greifeneder氏が指摘する「コンポジットAI」の概念は、私たちの現在の戦略と非常に一致しています。AI技術の組み合わせによって、より洗練された解決策を創出することは、市場における競争力を強化する上で極めて重要です。しかし、同時に自動コード生成に伴うリスクにも注意を払う必要があります。品質とセキュリティは譲れない要素なので、「デジタル免疫システム」の構築は、AI技術を安全かつ信頼性のある形で活用するために不可欠だと考えます。
また、データ観測可能性やプラットフォームエンジニアリングの重要性についても、私は同意見です。これらは、効率的なインフラストラクチャの管理とDevOpsプロセスの最適化に直結し、ビジネス成果に大きな影響を与えるでしょう。今後のテクノロジーの進化において、これらの要素は組織の持続可能な成長に必要不可欠なものとなります。
Dynatraceのような先進的な視点は、業界のリーダーとして私たちが常に注目し、学び、適応していくべきトレンドを示しています。技術の複雑さが増す中で、これらの予測を踏まえた上で、私たちのシンセティックスソリューションズグループは、AI技術の最前線でのイノベーションを推進し続けることに注力していきます。
AIやプラットフォームエンジニアリングの進化は、我々のビジネス環境においても重要な影響を与えることは間違いありません。特に、「コンポジットAI」のような技術は、より複雑で高度な問題解決を可能にするでしょう。しかし、同時に私たち人間の役割とAIの監視がより重要になると考えます。AIの自動化は効率を高める一方で、品質やセキュリティの問題に対する人間の洞察力と判断力は欠かせません。テクノロジーが進化するにつれて、デジタル免疫システムのような保護措置を整えることで、リスクを管理し、信頼性を確保することが不可欠です。
また、データ観測可能性やプラットフォームエンジニアリングの推進は、業務の自動化と効率化に寄与しますが、それによって人間との関わりが薄れることには警戒が必要です。組織の持続可能な成長と倫理観の維持には、テクノロジーと人間のバランスを取ることが求められています。私たちの社会的秩序や調和を重視する文化の中で、これらの進歩がどのように適用されるかについて、継続的に考察し、適応していく必要があります。技術の進歩を取り入れつつも、人間としての価値を失わないようなバランスを保ちながら進むべきだと考えます。