Google DeepMindの共同創業者兼CEOであるデミス・ハサビス氏は、2025年4月に放送されたCBSの「60 Minutes」のインタビューで、人工知能（AI）が今後10年以内にすべての病気を根絶する可能性があると語った。
ハサビス氏は、AIの進化が非常に速く、創薬分野でのAI活用によって、従来10年と数十億ドルかかっていた新薬開発が、数ヶ月や数週間にまで短縮される可能性を示した。
DeepMindのAI「AlphaFold」は、1年で2億以上のタンパク質構造を予測した実績があり、これは従来の手法では「博士課程の研究者の10億年分の時間」がかかる作業だったという。
この発言は、AI企業PerplexityのCEO・アラヴィンド・スリニヴァス氏からも称賛を受けた。
一方で、ハサビス氏はAIの悪用や価値観との整合性など、リスク管理の必要性にも言及している。
from: AI could eradicate all disease in just 10 years, says Google DeepMind chief Demis Hassabis
【編集部解説】
デミス・ハサビス氏が語る「AIによる全疾患根絶」のビジョンは、世界のテクノロジー業界に大きな注目を集めています。
AlphaFoldによるタンパク質構造予測のブレイクスルーは、創薬の効率を飛躍的に高めるものであり、AIが医療分野に与えるインパクトは計り知れません。
ただし、「10年以内にすべての病気を根絶」という表現は非常に大胆です。実際には、ウイルスの変異や遺伝的疾患、環境要因など、完全な根絶が難しい病気も多く存在します。AIによる創薬や治療法開発のスピードアップは期待できますが、社会実装や規制、倫理面の課題も残ります。
また、AIの進化がもたらすリスクについても、ハサビス氏自身が警鐘を鳴らしています。AIが人類の価値観と一致し続けるためには、技術開発だけでなく、適切なガバナンスや国際的な協調が不可欠です。
このニュースは、AIが医療の未来を大きく変える可能性を示す一方で、その進化を社会全体でどう受け止め、活用するかが問われる時代に入ったことを示しています。
【用語解説】
Google DeepMind：
Google傘下のAI研究所。AlphaFoldなどの先端AI技術を開発している。
AlphaFold：
タンパク質のアミノ酸配列から3D構造をAIで予測するシステム。
Perplexity：
AI検索エンジンなどを手がける米国発のテクノロジー企業。
タンパク質構造：
生体内でのタンパク質の立体的な形。薬の標的や病気の原因解明に不可欠。
【参考リンク】
Google DeepMind（外部）
Google傘下のAI研究所。AlphaFoldなどを開発している。
AlphaFold Protein Structure Database（外部）
AlphaFoldが予測したタンパク質構造を無料公開するデータベース。
Perplexity（外部）
AI検索エンジンなどを展開する米テック企業。
【参考動画】
AlphaFoldデータベースの使い方を解説するデモ動画。
