ディープフェイクの規制に関する取り組みが進んでいるものの、技術的な困難により完全な規制が難しい状況である。既存の規制はディープフェイクの作成や拡散を禁止しているが、オープンソースや国家主導のシステムからのディープフェイクが問題となっている。規制は、大手企業だけでなく小規模な企業にも適用され、モデルマーケットプレイスも対象に含まれる。検出ツールは有効だが完全な解決策ではなく、ディープフェイクの問題は情報とディスインフォメーションの問題の一環として扱われるべきである。
AIによる手術ロボットの技術は進歩しており、縫合などの繰り返し作業を自律的に行う能力が向上している。これまで外科医の補助として使用されてきた手術ロボットが、より複雑な作業を自律的に行う方向に進化している。この研究は、ロボティクスの他の分野にも有用な知見を提供する可能性がある。
ディープフェイクは、ソーシャルメディア上の情報とディスインフォメーションの問題の一部として捉えられるべきである。ディープフェイクに関する問題は、プラットフォームの規制や公開の透明性を求める動きや、情報の信頼性に関する大きな議論を引き起こす可能性がある。
ニュース解説
ディープフェイク技術の進化に伴い、その使用を規制する動きが世界中で加速しています。ディープフェイクとは、人工知能（AI）を用いて人物の顔や声を偽造し、実在しない映像や音声を作り出す技術のことです。この技術がもたらす潜在的な危険性に対処するため、米国連邦取引委員会（FTC）は人物を偽装するディープフェイクの使用を禁止する規則の最終化を発表しました。また、AIスタートアップや大手テクノロジー企業も、2024年の選挙におけるAIの欺瞞的な使用に対抗するための自主的な取り組みを発表しています。
しかし、ディープフェイクの完全な禁止は技術的に困難であるという大きな問題があります。オープンソースのシステムや国家主導のシステムから発生するディープフェイクは、追跡が困難であり、これらのシステムを規制することは容易ではありません。そのため、規制は大手企業だけでなく、小規模な企業やモデルマーケットプレイスも対象に含める必要があります。これらのマーケットプレイスでは、オープンソースのモデルを簡単にアクセスできるようにしており、個人が自分のディープフェイクアプリを構築するために使用されています。
ディープフェイクの検出ツールは有効な手段の一つですが、万能の解決策ではありません。AI生成コンテンツにウォーターマークを義務付ける規則は、実施が不可能であり、ウォーターマークが逆効果をもたらす可能性もあります。オープンソースシステムでは、悪意のあるアクターによってウォーターマークや出所技術が削除される可能性があります。
ディープフェイクの問題は、ソーシャルメディア上の情報とディスインフォメーションの広範な問題の一環として捉えるべきです。これは、プラットフォームの規制や公開の透明性を求める動きを促進し、情報の信頼性に関する大きな議論を引き起こす可能性があります。
一方で、AI技術の進歩は、手術ロボットのような分野でのポジティブな応用も示しています。これらのロボットは、縫合などの繰り返し作業を自律的に行う能力が向上しており、外科医の補助を超えて、より複雑な作業を自律的に行う方向に進化しています。このような研究は、ロボティクスの他の分野にも有用な知見を提供する可能性があります。
ディープフェイクの規制に関する取り組みは、技術的な挑戦に直面していますが、これらの問題を解決するための多角的なアプローチが必要です。規制、技術的な対策、そして社会的な認識の向上が、ディープフェイクによる潜在的な危険から社会を守るために重要な役割を果たします。
from Bans on deepfakes take us only so far—here’s what we really need.